Raising the Bar: Improved Fingerprinting Attacks and Defenses for Video Streaming Traffic
Proceedings on Privacy Enhancing Technologies
Contexto: El término “huella digital de videos” (video fingerprinting) se refiere a varias técnicas para identificar el video que un usuario está viendo, a tráves del tráfico de datos cifrado que se envía entre la computadora del usuario y el servidor. Esto funciona porque el tráfico de datos contiene patrones reconocibles resultados de características únicas de cada video. El proceso de identificación suele involucrar la IA en la forma de modelos de clasificación. Muchos ataques que utilizan tales modelos se han presentado pero, a pesar de eso, pocos estudios se han enfocado en el desarrollo de defensas.
Descripción: El artículo es una evaluación de varios ataques aplicados a tráfico de videos sin defensas, dos defensas contra ataques de “huella digital de sitios web” (website fingerprinting) adaptadas para proteger tráfico de videos y una defensa nueva, Scrambler. Proporciona nueva información sobre la eficacia de ataques en una multitud de situaciones, qué clases de defensas son más prometedoras y los efectos de factores tales como el tiempo de ejecución del código y el control de congestión. Estos resultados representan una base sólida para futuros estudios que se enfoquen en el desarrollo de defensas.