Bakgrund: Video fingerprinting (identifiering av videor via fingeravtryck) är en grupp metoder som syftar till att identifiera vilka videor en användare ser på genom att analysera videotrafiken i nätverket. Ett vanligt scenario är att en angripare avlyssnar länken mellan användarens dator och servern, fångar in den krypterade trafiken och listar ut vilken video trafiken motsvarar genom att använda klassificeringsmodeller. Detta är möjligt på grund av att trafiken, trots krypteringen, innehåller mönster/signaler som kännetecknar den underliggande videon. En mängd olika attacker har framställts men få studier har fokuserat på att utveckla försvar.
Beskrivning: Artikeln är en utvärdering av flera attacker mot oskyddad videotrafik, två försvar mot website fingerprinting modifierade för att skydda videotrafik samt ett nytt försvar, Scrambler. Vi presenterar ett flertal insikter kring attackernas effektivitet i olika scenarion, vilka typer av försvar som är mest lovande samt effekterna av faktorer som den exekveringstid försvaret kräver och kontroll av överbelastning. Dessa insikter utgör en bra grund för framtida forskning kring försvar mot video fingerprinting.